中國工業報  王珊珊

在數字經濟時代，人工智能（AI）已成為推動產業升級的核心引擎。

在國家推動制造業高端化、智能化、綠色化發展的AI+戰略下，近日，來自汽車、機械電子、醫藥、重工業、輕工業等制造行業的意見領袖、企業代表、產業伙伴、學者專家900余人集聚華為AI+制造行業峰會，以“加速行業智能化”為主題，共同探討AI+在制造業的新機遇。

在峰會上，華為提出“三層五階八步”方法論為制造行業智能化加速提出實施路徑，并分享七大場景20個解決方案。

華為中國政企業務副總裁郭振興以“AI+研發”、“AI+生產”、“AI+供應”、“AI+銷售”、“AI+服務”等7大場景為例，揭示了AI如何從輔助工具進化為生產力核心。在研發端，AI生成式設計可將車身風阻系數優化20%，開發周期大幅縮短；在生產端，AI提升工程敏捷性、效率和生產力，實現提質降本增效；在供應端，天籌求解器優化物流路徑，助力醫藥企業供應鏈效率提升15%；在銷售端，AI銷售預測精準營銷，助力智慧門店年銷售4倍增長；在服務端，AI智能客服快速定位復雜故障并推薦最佳維修方案，等待時間降低20+%。

當“研、產、供、銷、服”每個生產環節都能通過數據自證價值，AI就不再是“人工＞智能”，而是驅動企業降本增效的底層邏輯。

媒體訪談中，郭振興系統闡釋了華為如何以技術、經驗與生態賦能千行萬業，并分享了多個行業標桿案例，展現“源于制造、更懂制造、服務制造”的獨特價值。他表示，2025年華為將抓住AI機遇，圍繞數據“采傳存、算管用”提供“智能聯接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端的全棧新型基礎設施，同時通過自身實踐+ICT技術，與合作伙伴一道深耕業務場景。

解碼智能制造路徑，跨越數智鴻溝

中國工業報觀察到，在技術與場景的雙輪驅動下，中國制造業數字化轉型正進入“AI深度賦能”的新周期，能否抓住這次機遇，是企業構建差異化競爭力的關鍵。但企業在AI落地過程中仍面臨數據孤島、算力成本、場景適配等關鍵挑戰。如何跨越“數智鴻溝”，實現AI技術的規模化應用？

郭振興結合華為端到端全棧解決方案，提出破局路徑。

首選，要提升企業部署人工智能的能力需要“基礎設施先行”，即圍繞數據的“采傳存”“算管用”構建技術能力，并形成一套數據價值變現體系。

其次，高質量的數據集對于優質模型的構建來說至關重要

第三，場景的選擇和創新要選好切入點，一厘米的切口要做出一公里的深度，才能把AI的價值充分釋放出來。

第四，要構建一個確定性的架構才能保證持續的迭代與演進。

數智化轉型并非一蹴而就，但通過“基礎設施+確定性架構”的端到端方案，企業可系統性破解數據、算力、場景難題。華為的全棧能力為行業提供了可復用的實踐范式。

大模型深度賦能千行百業

在第四次工業革命的浪潮下，以大模型為核心的人工智能技術正加速與千行百業深度融合。制造企業尋求AI大模型實現生產效率的突破，與此同時，憑借其海量數據、標準化場景和復雜流程，制造業也成為大模型落地的最佳試驗場。

• 2025年初，DeepSeek憑借普惠性、高性能和開源生態迅速出圈，成為企業部署AI大模型的重要選擇。郭振興指出，昇騰與DeepSeek深度優化組合，為DeepSeek落地行業提供了“最優解”。方案全。從預訓練、微調、強化學習到推理，全流程方案覆蓋。

• 性能優。DeepSeek的MTP、MLA、大EP并行等技術親和昇騰架構，可充分利用昇騰底層資源，釋放極致性能。

• 生態好。昇騰全棧軟件開源開放，兼容業界主流框架及推理引擎，100+伙伴基于昇騰打造DeepSeek方案，覆蓋各行業場景需求。

同時昇騰還能根據企業不同階段需求提供更適配的解決方案。通過普惠算力、開源生態、行業適配，與生態伙伴一起，助力制造企業跨越數智鴻溝。

合作共贏：從“單點突破”到“群星閃耀”

華為的行業賦能模式，始終圍繞一個核心邏輯：源于制造，更懂制造，服務制造。這一邏輯不僅體現在技術的硬實力中，也體現在對細分領域痛點的深度解構與生態化協同能力中。通過“技術+流程+生態”的三維賦能，華為已在多個行業實踐中形成智能化轉型的經驗。

汽車行業：廣汽集團與華為共建的智能化研發平臺，通過IPD流程重構與大模型應用，將車型開發周期從36個月縮短至18個月，軟件迭代速度提升10倍。

工程機械：徐工集團引入華為F5G全光網絡，實現車間40臺設備全聯接，生產效率提升45%。AGV調度依托無損漫游技術，故障定位時間從小時級降至分鐘級。

醫藥行業：柳州醫藥基于華為天籌求解器，通過AI線路規劃+裝載規劃算法，配送效率預估提升15%;通過3D建模可視化倉庫分區，倉內揀貨效率預估提升18%。

輕工業：華為全面參與“智慧茅臺”頂層設計，幫助茅臺集團開展智慧園區等ICT基礎設施的建設，助力打造實時監測、快速感知、超前預警、應急處置、安消聯動為一體的茅臺智慧園區。

電子新能源：國星光電基于華為iDME數據引擎，通過“平臺+應用’模式打造自主創新工業軟件關鍵工具鏈體系，解決了數據孤島和協同效率低的問題，實現產品設計與研發生命周期數據貫通，效率全面躍升……

此外，郭振興透露，華為已與70余家汽車行業伙伴、100余家半導體、電子行業伙伴及50余家新能源行業伙伴、80余家制藥行業伙伴等建立深度合作。“獨行快，眾行遠。唯有生態協同才能讓AI從盆景變為森林。”華為不僅提供技術工具，更通過“流程-數據-智能”的轉型框架，幫助各行各業快速重構組織能力與商業模式。

華為的行業賦能，本質是一場“技術深度×生態寬度”的乘法效應，源于對制造業本質的洞察——唯有將工具、流程、伙伴納入同一框架，才能實現從“單點智能”到“系統智能”的跨越。這一模式或將成為中國智能制造升級的標桿路徑。