在國家推動制造業高端化、智能化、綠色化發展的AI+戰略下，加速數智化轉型已成為推動行業高質量發展的引擎。

為此，4月28日，來自汽車、機械電子、醫藥、重工業、輕工業等制造行業的意見領袖、企業代表、產業伙伴、學者專家900余人集聚華為AI+制造行業峰會，以“加速行業智能化”為主題共同探討制造業數字化轉型與智能化升級的新模式、新路徑。

華為源于制造，更懂制造，服務制造。在峰會上，華為以“三層五階八步”方法論為制造行業智能化加速提出實施路徑，并分享七大場景20個解決方案，基于自身實踐助力智能制造走深走實，推動技術革新成為業務高質量發展的核心驅動力。

以創新為引擎，擁抱AI+制造發展新階段

第四次工業革命浪潮正將千行萬業推向智能化躍遷的臨界點，我們已步入以大模型為引領，技術突破與行業融合加速、應用深度普及的人工智能新時代。制造業以其海量數據、復雜流程和標準化場景，不僅為大模型落地提供了豐富場景，更為行業發展注入全新動能。國家制造強國建設戰略咨詢委副主任、國家智能制造專家委主任蘇波在發言中表示：“中國制造在過去十年中以堅定的戰略定力、創新的技術突破和協同的產業生態，交出了一份優異答卷。面向未來我們要堅持自主創新、開放合作，為中國智能制造注入澎湃動能。”

華為源于制造，更懂制造，服務制造

華為董事、質量流程IT總裁陶景文認為，制造型企業做AI應由業務場景驅動。華為根據自身的數字化轉型實踐，總結形成了一套工程方法論，叫“三層五階八步”。制造企業要用好業界的基礎模型產品，首先定義好最迫切的智能業務場景，加上企業自身的高質量垂域數據，小切口快速交付給業務應用，并持續運營發揮價值。新時代賦予了我們重新定義未來智造的機會。中國擁有全世界最豐富的制造業務場景，華為希望能發揮數字化技術、算力等ICT基礎設施上的優勢，與企業之間形成優勢互補，共同把人工智能場景做好，為制造業繁榮作出貢獻。

華為副總裁、制造與大企業軍團CEO劉超表示，在AI+制造的浪潮中，華為致力于“深耕行業，讓智能生根”。持續創新的全棧AI基礎設施靈活適配制造多場景，降低企業使用AI的門檻。基于自身生產實踐孵化的智能應用，讓一線工人也能輕松用AI。聯合伙伴打造的系列化方案，從車輛裝備、機械電子、醫藥輕工到具身智能等新領域，華為將持續深化與產業鏈協同創新，助力構筑企業級AI能力，讓智能生根發芽，讓制造百業齊放。

華為中國政企業務副總裁郭振興表示，2025年華為將抓住AI機遇，圍繞數據“采傳存、算管用”提供“智能聯接、智能存儲、智能算力、智能平臺”端到端的全棧新型基礎設施，同時通過自身實踐+ICT技術，與合作伙伴一道深耕業務場景并打造了7大場景20個方案，助力企業數智化轉型，持續為客戶創造價值。

華為云PaaS服務產品部部長徐峰表示，華為云軟件開發生產線CodeArts，承載了華為公司多年的研發實踐經驗和IPD的能力。今年CodeArts在全流程智能化方面全面升級，提升研發端到端效率30%。同時，華為硬件開發生產線CraftArts，依托工業數據模型驅動引擎iDME，構建起工業數據管理及協同平臺，這些都將深入場景加速企業創新升級。

創新驅動，AI+制造落地生根

廣汽云服務與大數據總師黃敬提到：廣汽正在加快推進智能化轉型，以數字化和智能化為廣汽的研發、生產、銷售、運營全鏈條賦能，大力夯實“廣汽AI大模型平臺、廣汽星靈電子電氣架構、廣汽智能網聯大數據平臺”三大數智化技術平臺，實現智能化產品體驗領先和出行場景領先。在此過程中，廣汽與華為深度合作，率先在智能網聯和動力總成領域開展研發知識問答、測試用例自動生成、故障智能診斷、座艙圖像生成等創新性的AI智能應用，基于華為企業智算平臺和大模型應用開發工具鏈，實現模型個性化產品快速構建，靈活、快速搭建多個智能體應用，推動汽車產業從“制造驅動”轉向“數據+AI雙輪驅動”。

本次峰會上，廣汽集團與華為聯合發布了智能化研發平臺解決方案，并宣布智能化研發平臺樣板點建設正式啟動。這一重要合作成果標志著雙方在汽車智能化領域的協同創新邁入新階段。該方案將深度融合廣汽在汽車研發、智造領域的專業優勢以及華為在ICT基礎設施領域的領先能力，成為“ICT+汽車”深度融合的典范。通過數據貫通、AI賦能和生態開放，雙方為汽車產業提供了可復制的智能化轉型路徑，加速行業智能化升級。

道和通泰機器人公司戰略發展負責人吳夢皎表示，道和通泰聯合華為，通過“平臺化技術底座+場景化智能體”雙擎驅動，加速產業智能化進程，共拓AI時代新質生產力的實踐新格局！道和通泰基于集團在智能飛行器及全地形機器人等具身終端的產研積累，以自研AI平臺與Agent平臺為核心，融合垂域大模型與具身智能技術，依托華為強大的云-邊-端協同算力底座與邊緣實時響應架構，構建了“平臺化的智能巡檢與自主作業體系”，面向能源、交通等行業客戶提供可快速復制的軟硬協同方案，賦能全球企業實現巡檢作業場景的數智化、無人化和空地一體化升級。