中國工業(yè)報(bào)記者 余娜

2025年全國兩會，人工智能成熱議話題。全國政協(xié)委員、中國中車首席科學(xué)家馮江華聚焦人工智能與裝備制造交融發(fā)展，帶來相關(guān)提案。

全國政協(xié)委員、中國中車首席科學(xué)家馮江華

馮江華認(rèn)為，當(dāng)前全球人工智能技術(shù)從單一模態(tài)向多模態(tài)、淺層分析向深度推理演進(jìn)。DeepSeek、GPT、Grok等大模型不斷迭代突破，具身智能、生成式AI等技術(shù)加速落地。國貨之光DeepSeek，以其高性能、低成本、真開源的卓越表現(xiàn)備受全球矚目，我國在某些人工智能領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)勁的原始創(chuàng)新能力。

“當(dāng)前人工智能的發(fā)展已呈現(xiàn)出兩方面的風(fēng)險(xiǎn)趨勢：一是某些國家通過“小院高墻”等多維策略強(qiáng)化遏制我國科技進(jìn)步（特別是人工智能），由此帶來了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的東西方分化；二是隨著人工智能在制造業(yè)的深度滲透，其對崗位的重塑作用日益凸顯，這將不可避免地改變就業(yè)格局，進(jìn)而給社會的穩(wěn)定性帶來潛在挑戰(zhàn)。”馮江華分析。

與此同時(shí)，“AI+制造”融合發(fā)展在技術(shù)層面也面臨著諸多亟待解決的問題：一是制造業(yè)對人工智能模型的可靠性、安全性、準(zhǔn)確性要求高，而通用人工智能模型在可解釋性與安全性層面存在顯著短板。二是人工智能對算力需求大，自主的算力芯片生態(tài)尚不完善，國外高性能算力芯片購買困難。三是制造業(yè)場景復(fù)雜，數(shù)據(jù)分散，國內(nèi)尚沒有一款成功在制造業(yè)應(yīng)用的行業(yè)大模型。

如何加快開展“人工智能+”行動，深入推動AI與制造業(yè)的融合發(fā)展？馮江華提出了四點(diǎn)建議。

第一，實(shí)施雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略，構(gòu)建人工智能與裝備制造交融發(fā)展的自主生態(tài)。在技術(shù)側(cè)，強(qiáng)化國家戰(zhàn)略牽引，推動國產(chǎn)基礎(chǔ)大模型、自主算力集群和具身智能機(jī)器人等核心領(lǐng)域高水平、可持續(xù)發(fā)展；在產(chǎn)業(yè)側(cè)，聚焦交通、能源等戰(zhàn)略行業(yè)，依托領(lǐng)軍企業(yè)開展試點(diǎn)示范，構(gòu)建垂直領(lǐng)域行業(yè)大模型，同步推進(jìn)智能工廠、數(shù)字孿生等全場景示范體系建設(shè)。積極推動自主基礎(chǔ)技術(shù)和戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的相互賦能，以基礎(chǔ)大模型賦能行業(yè)大模型的場景化落地與橫向拓展，以行業(yè)大模型驅(qū)動基礎(chǔ)大模型的技術(shù)迭代、應(yīng)用縱深及跨域泛化能力升級。

第二，破解國產(chǎn)算力與數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸。政府引導(dǎo)，鼓勵(lì)多方共建國產(chǎn)算力資源池，低成本向企業(yè)開放，為行業(yè)大模型、具身智能提供數(shù)據(jù)支撐。構(gòu)建數(shù)據(jù)安全管理體系，完善數(shù)據(jù)隱私法律法規(guī)，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值轉(zhuǎn)化。

第三，突破制造業(yè)相關(guān)AI核心關(guān)鍵技術(shù)。政府引導(dǎo)支持重點(diǎn)攻關(guān)可解釋性AI模型架構(gòu)、異構(gòu)計(jì)算芯片設(shè)計(jì)、隱私增強(qiáng)技術(shù)及可信算法引擎等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)底層算法-芯片-數(shù)據(jù)安全的閉環(huán)創(chuàng)新，構(gòu)建自主可控、安全可靠的裝備智能制造技術(shù)體系。

第四，構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)升級-職業(yè)賦能-政府托底”三位一體就業(yè)保障體系。產(chǎn)業(yè)端升級上，聚焦高端裝備、集成電路等高附加值領(lǐng)域，通過政策引導(dǎo)創(chuàng)造高質(zhì)量崗位；職業(yè)端賦能上，以稅收激勵(lì)推動企業(yè)開展數(shù)字化技能培訓(xùn)，重塑人機(jī)協(xié)作崗位和職業(yè)發(fā)展路徑；政府端托底上，提前分析崗位重構(gòu)趨勢，制定兜底保障政策（失業(yè)救濟(jì)+再就業(yè)扶持），緩解技術(shù)替代短期沖擊。