中國工業報 耿鵬飛

3月5日，國務院總理李強在《2025年政府工作報告》中介紹今年政府工作任務時提出，“加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發利用，促進和規范數據跨境流動。”

進入2025年以來，國家加快對數據資源的開發利用進程。今年1月，國家發展改革委、國家數據局公開印發《公共數據資源登記管理暫行辦法》《公共數據資源授權運營實施規范（試行）》《關于建立公共數據資源授權運營價格形成機制的通知》，構建起以相關《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》為核心的“1+3”政策體系。這一體系明晰了公共數據資源市場化配置、增值化利用的政策依據、實施路徑和管理要求。

“推動數據價值化，公共數據要先行一步，真正把公共數據資源供出來、用起來。”2月18日，國家數據局副局長陳榮輝在國家數據局舉行的新聞發布會上介紹全國公共數據資源開發利用總體情況時說道。

3月1日，國家公共數據資源登記平臺正式上線。國家公共數據資源登記平臺通過公示異議機制強化社會監督，使得數據授權運營從“黑箱操作”轉向透明化披露，為數據要素市場的規范化運行奠定基礎。

全國人大代表，中國移動四川公司黨委書記、董事長、總經理馬奎

“在我國算力規模快速提升、算法實現局部領先的情況下，數據作為新質生產力的重要驅動因素，已成為人工智能的決勝因素之一”在兩會期間，中國移動四川公司黨委書記、董事長、總經理馬奎就深化數據資源開發利用，推進“AI+”科技創新與產業創新融合發展建言獻策。

全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平

為更好抓住數字經濟發展新機遇，全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平認為，“要進一步暢通中資企業數字出海的堵點和難點，構建更為開放、包容、共贏的數字經濟發展新格局。”

AI競爭新賽道，數據要素成決勝關鍵

全球數字化進程加速，人工智能技術在各領域的應用不斷拓展，成為推動經濟社會發展和提升國家競爭力的重要力量。各國在人工智能領域的競爭愈發激烈，涵蓋從基礎研究到產業應用的各個環節。

馬奎向中國工業報表示，我國在算力建設方面取得顯著進展，算法也在部分領域實現局部領先，但數據作為人工智能發展的核心要素，卻成為我國在這一領域亟須突破的瓶頸。

馬奎認為，數據要素的挑戰主要體現在三個方面。

一是數據要素在人工智能領域的高質量供給仍有提升空間。我國數據生產總量中僅2.9%的數據被保存，數據存留率只有發達國家的三分之一。

二是數據要素在人工智能領域的高水平利用具備極大潛力。數據在向經濟社會各領域滲透的過程中，能不斷催生新的數據，并創造新的知識，具有較高的價值消費潛力。

三是數據要素在人工智能領域的高效能治理仍需久久為功。算法模型正指數級迭代演進，傳統法規體系、技術監管手段及倫理規范框架顯現出滯后性與適配性不足。

全國人大代表、中興通訊股份有限公司高級副總裁苗偉

全國人大代表、中興通訊股份有限公司高級副總裁苗偉向中國工業報分析指出，當前我國數據市場面臨資源整合不足、權屬界定不清晰、市場規范不足等問題，制約了數據要素的流通與價值釋放。

三大攻堅路徑，充分釋放數據要素價值

針對數據要素發展瓶頸，馬奎建議從數據供給、利用以及治理等方面，加快推動數據要素在人工智能領域的規模化開發利用，讓數據要素在人工智能領域“供得出、流得動、用得好、保安全”，充分釋放數據要素對人工智能發展的放大、疊加、倍增作用，全面激發數據價值消費潛能，進一步促進新質生產力發展。

首先，四川省作為國家戰略腹地，具備建設國家級人工智能可信數據空間基礎設施的有利條件。馬奎建議，從國家層面統一布局，在四川建設人工智能可信數據空間基礎設施，面向西南區域，輻射全國，提升數據要素對人工智能領域的供給質量。

其次，馬奎建議出臺專項規劃與扶持政策，設立專項資金，推動人工智能領域數據要素的開發利用。鼓勵各企業圍繞數據匯聚、存儲、加工、供給、開發、利用、治理等數據全生命周期流程，加快釋放數據要素在人工智能領域的價值，特別是在重點行業，加快打造一批規模化的行業應用。

最后，馬奎建議完善相關配套監管政策，規范人工智能數據要素全生命周期管理。明確監管主體及職責，由網信部門統籌，聯合行業主管機構劃定數據監管邊界，建立覆蓋采集、存儲、處理、流通、銷毀各環節的常態化監督檢查機制。探索動態風險預警模型，形成標準引領、技術護航、執法兜底的全鏈條治理格局，筑牢數據安全合規防線。

苗偉建議，完善國家統籌協調機制，打破數據分散壁壘，推動全國性數字基礎設施建設；完善數據產權法規，明晰數據權益界限，強化數據市場監管，規范數據交易秩序，充分釋放數據融合成果的倍增效應，為數字經濟高質量發展提供有力支撐。

從“揚帆出海”到“行穩致遠”

為更好抓住數字經濟發展新機遇，樓向平認為，“要進一步暢通中資企業數字出海的堵點和難點，構建更為開放、包容、共贏的數字經濟發展新格局。

隨著中資互聯網與人工智能企業加速全球化布局，跨境數據流動規模年均增長超40%。近年來，持續的出海熱潮極大提升了中資互聯網與人工智能企業的國際影響力，既帶來了龐大的數據流量與全新的數字經濟業態，也對跨境數據流動的管理及服務提出了全新挑戰。

樓向平向中國工業報表示，當前跨境數據流動實踐過程中面臨一些瓶頸，如跨境數據流動治理關鍵點與國際規則兼容度需提升、安全可信的跨境數據流動新型基礎設施供給需優化、支撐企業數據跨境的服務機制需完善、跨境數據流動的合作生態打造需加強等方面。

當前我國數字經濟出海已進入“深水區”，但是，數據跨境流動不是簡單的技術問題，而是涉及法律、安全、經濟的系統性工程。

四大破局之策應對跨境數據流動合作

針對跨境數據流動合作，樓向平提出對標國際治理標準、加強基礎設施供給、完善服務支撐機制、搭建多元交流平臺等四個方面的具體建議。

一是對標國際治理標準，提升規則兼容水平。樓向平建議積極與國際規則、他國法規開展深度銜接，完善我國在數據出入境、個人數據權利保護、數據確權等領域的立法與司法實踐，構建并完善個人數據保護與數據高效自由流動相協調的中國特色跨境數據流動法律法規體系。在保障安全的同時，提升國內法律法規與國際規則的兼容性，形成區域間跨境數據流動治理共識框架與合作規范，擴大以“數據安全有序自由流動”為基本理念的“中國方案”國際影響力。

二是加強基礎設施供給，筑牢數據安全底座。樓向平建議從數據傳輸鏈路、計算存儲資源、數據流動底座三方面著手，強化新型基礎設施能力建設。借助區塊鏈、隱私計算等技術手段構建可信數據空間，建設安全可信的數據交易基礎設施平臺，打造跨地域互認的可信數字身份，實現跨境數據流動全生命周期管理存證與全鏈路行為溯源。

三是完善服務支撐機制，護航企業數據出海。樓向平建議為企業提供線上線下跨境數據流動一站式政策咨詢、材料審核、業務辦理服務，推出合規指南，提供跨境數據流動服務包，繪制企業數據出海服務地圖，助力企業規范數據安全管理，培育一批能提供多邊合規咨詢服務的跨境數據流動專業機構。

四是搭建多元交流平臺，構建合作共贏生態。搭建多元的交流平臺，從推動雙多邊數據合作交流、加快打造跨境數據流動高地、推動關鍵性技術開源合作三方面著手，為國際間數據流通合作提供源源不斷的發展動能。

在全球數字經濟競爭加劇的背景下，樓向平的建議為破解數據跨境流動難題提供了系統性路徑。通過規則創新、基建升級與生態共建，中國有望在數據要素全球化配置中掌握更多主動權，為數字經濟高質量發展注入新動能。