中國工業報記者 余娜

在今年的政府工作報告中，具身智能、6G、智能機器人等首次提出；十四屆全國人大三次會議大會發言人婁勤儉為DeepSeek點贊；機器人記者加入全國兩會新聞報道……2025年全國兩會，人工智能（AI）頻頻“登場”，成為熱點話題之一。

數字化、智能化浪潮下，能源行業如何高標準高質量實施“人工智能+”行動，推動AI與能源轉型發展等工作深度融合，培育全新增長點？圍繞這些內容，來自能源領域的兩會代表委員紛紛建言獻策，共同探尋行業發展新路徑。

掀起AI熱潮 融合場景不斷涌現

“人工智能+”需要通過豐富的場景應用來體現。沒有場景應用，人工智能發展就沒有發力點、落腳點，亦缺乏生命力。

全國政協委員，中國能源建設集團有限公司黨委書記、董事長宋海良認為，當前“人工智能+”與“能源+”的融合應用場景不斷涌現，兩者深度融合將催生新產業、新業態、新模式，有力推動生產力質態躍升。

今年2月，國務院國資委部署了深化中央企業“AI+”專項行動，各央企積極響應。中國能建將在“AI+”上有何布局？對此，宋海良表示，蓬勃發展的人工智能產業，將賦予能源產業發展一個新的戰略窗口期。近期DeepSeek的橫空出世更是在全社會掀起了AI熱潮。能源作為經濟社會發展的動力源泉，既是人工智能產業發展的基礎條件，也是人工智能技術應用的前沿領域，兩者融合潛力無限，可以釋放出難以想象的新機遇新場景新動能，應加強政策牽引、技術支撐和場景依托，加速形成“數智驅動、綠色低碳”的新型發展范式。

宋海良透露，中國能建關注數據與能源的融合的時間較早。2024年，投建營一體化模式建設的甘肅慶陽“東數西算”源網荷儲一體化智慧零碳大數據產業園已經投運，該產業園將打通“算力網＋能源網”通道，實現瓦特與比特的高效轉化。

大慶油田首臺聯合站室內外“智能巡檢機器人”在采油三廠投入使用，蘭州石化完成常減壓區域智能車間建設，萬余座加油站同步開通刷掌支付功能……在油氣勘探開發、煉化銷售、裝備制造等領域，以“三桶油”為代表的油氣企業積極打造特色鮮明的應用場景和創新實踐。

全國人大代表，中國石油集團副總工程師，油田技術服務公司執行董事、黨委書記楊立強表示，將推動工程技術業務向數字化、綠色化方向升級躍遷，把工業機器人、無人機應用到智能鉆井、檢維修、高危作業等場景，持續提升人工智能場景規劃、成果推廣等能力。

楊立強建議，應深化信息化補強工程，完善EISC系統功能，依靠數字和人工智能技術，改造傳統組織架構，重塑制度流程，推進產學研用協同創新和融合發展，探索適用于不同市場的經濟型技術解決方案，為油氣田提供更具性價比的技術服務。

中國工業報記者獲悉，過去一年，楊立強的足跡遍布新疆、大慶、長慶、川渝、渤海灣等油氣區的9家企業。在20余次的細致調研中，他深入一線了解實際情況，掌握第一手資料，協助企業推進解決重點項目投資支持、科技創效轉化激勵等急難愁盼問題，系統謀劃工程技術企業高質量發展。

立足煉化企業實際，全國人大代表，吉林石化公司執行董事、黨委書記金彥江表示，人工智能在安全生產與風險預警、流程優化與節能減排、供應鏈管理與智能物流等方面有著巨大的應用潛力和發展空間，要抓住機遇、應對挑戰，以人工智能推動行業轉型升級和高質量發展。

全國人大代表，廣東石化公司董事長、黨委書記周健表示，希望國家有關部門發布相關政策指南，支持煉化企業對現有設備進行智能化改造，使其符合最新的工業互聯網協議及接口標準，增強設備間的互聯互通能力。對于需要更新換代的老舊設施，政府可以通過財政補貼、稅收減免等措施降低企業的升級改造成本，助力企業加快智能化工廠的建設進程。

此外，進一步加大智能化設施建設力度也至關重要。全國人大代表、潞安化工集團常村煤礦員工張世麗建議，應通過政策支持鼓勵企業加強對智能化建設的投入。全國政協委員、美錦能源董事長姚錦龍建議，夯實數字化基礎設施，加快能源領域大數據中心、工業互聯網平臺建設，推動“東數西算”在能源領域的應用。

布局大模型 數智技術加速創新

技術是人工智能發展的基石。如今，大模型已成為新一代人工智能技術的核心驅動力。中國石油、中國石化、中國海油、中國綠發、中遠海運等能源企業紛紛加速布局大模型賽道，進一步“解碼”AI。

以中國石油為例，從昆侖大模型的參數由330億升級到700億，到昆侖大模型正式接入DeepSeek，中國石油全力打造能源化工行業一流人工智能大模型，推動“數智中國石油”建設駛入快車道。

全國政協委員，中國石油集團董事長、黨組書記戴厚良表示，創新驅動就是要把科技創新與產業創新有機融合，把更多的科技創新成果轉化為現實生產力。在3月5日的國務院新聞辦吹風會上，政府工作報告起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛表示，今年將開展新技術新產品新場景大規模應用示范行動。從觀念到行動，深化產業應用已經成為大模型當前和今后一個階段的重要發展方向。

大模型的進化將在細分場景中汲取更多行業知識，以規模化應用反哺技術提升。全國人大代表，廣西石化公司PMT1部門經理、黨支部書記譚鵬認為，人工智能行業大模型可以在能源優化、生產運行優化、長周期安全平穩運行等方面賦能煉化技術變革和升級。全國人大代表，西南油氣田公司油氣田開發首席技術專家文紹牧認為，中國石油可以充分利用海量大數據和高價值應用場景的優勢，進一步助力油氣發現與提高油氣采收率方案的優化和決策。

在更多AI典型領域，行業大模型同樣有相當大的潛力等待釋放。全國人大代表、浙江宇視科技有限公司研究院院長周迪提出，要深化人工智能在各行業的融合，通過大量實際場景的打磨，優化模型，增強其針對性和實用性。

人工智能靠數據來馴化，既需要公共數據支撐，又需要顆粒度更細的行業數據發揮關鍵作用。當前，行業數據集不完善成為制約人工智能進入實體經濟的最大障礙。

“一些行業數據更多掌握在頭部企業、工程設計院、大學科研院所等的手里，要通過一種商業模式把這些數據集成起來，讓大家共享數據集產生的價值。”全國政協委員、工業和信息化部原副部長王江平認為，數據集的共建共享將有助于克服大模型行業能力進化面臨的障礙。

下一步，大模型該怎么走？

全國人大代表，煤層氣公司黨委委員、常務副總經理劉洪濤認為，能源行業的大模型之路已經揚帆起航，未來大模型的發展要以用戶為中心、以需求為導向，找準大模型對油氣業務的支撐方向，做好與先進大模型技術適配等工作，保持昆侖大模型等產品的生命力。

全國人大代表、中國電氣裝備科技創新部部長張帆建議，應聯合行業內大中小生態企業、行業研究院和高校，共建國家級行業人工智能創新中心，共同打造行業垂直大模型，實現協同創新和行業垂直大模型的持續提升。

“大模型賦能制造業發展需要高質量數據集的支撐，要發揮中國制造業體系完備和場景豐富的優勢，推動制造業企業與人工智能企業合作，沉淀積累高價值場景數據，構建制造業數據資源體系。”全國政協委員、中國信通院院長余曉暉建議。