中國工業(yè)報記者 張楠

兩會期間，全國政協(xié)委員、民盟浙江省委會副主委、浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授羅衛(wèi)東多次被問及對AI的看法，他從學(xué)者的視角進(jìn)行審慎思考："人工智能的實效性比短期繁榮更重要。當(dāng)前需冷靜思考如何補(bǔ)足技術(shù)短板，例如量子計算等前沿領(lǐng)域的追趕路徑，以及垂類行業(yè)智能體落地的閉環(huán)問題。"

羅衛(wèi)東強(qiáng)調(diào)，通用大模型僅是起點，真正的價值在于與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，而杭州正處于這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點。

全國政協(xié)委員羅衛(wèi)東（受訪者供圖）

數(shù)字文明的"息壤"與"種子"

推理型AI大模型和智能體的出現(xiàn)，帶來了前所未有的現(xiàn)象級影響，開源屬性讓各行各業(yè)都可以無縫銜接。羅衛(wèi)東認(rèn)為，通用大模型未來的前景是不可限量的。因為語料庫指數(shù)級擴(kuò)張，新模型不斷更新，大模型和人類思考的擬合程度越來越高，并且還具有某種意義上的"創(chuàng)造性"。

"智能通用大模型，恰似上古傳說中的息壤。"羅衛(wèi)東說，息壤要長出好莊稼，還需要種子，而種子就是各行各業(yè)的垂類智能體應(yīng)用。"普通人寫文章、做視頻，可能用大模型越來越順手了，但在五金工廠或是服裝廠，工人還沒感受到大模型的便捷性。"他表示，大模型如何賦能千行百業(yè)，就是人工智能的下一個機(jī)遇。

他以紡織行業(yè)為例：紡織業(yè)的原料選配、工藝優(yōu)化和供應(yīng)鏈管理高度依賴經(jīng)驗，數(shù)據(jù)分散于設(shè)計、生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)，形成"信息孤島"。浙江某紡織企業(yè)引入AI垂類模型后，通過整合歷史訂單數(shù)據(jù)與市場趨勢預(yù)測，將面料研發(fā)周期縮短30%，次品率下降15%。這一實踐印證了羅衛(wèi)東的觀點——垂類模型需破解行業(yè)特有的"數(shù)據(jù)碎片化"與"知識經(jīng)驗化"難題，推動從"人工試錯"到"智能決策"的轉(zhuǎn)變。

很多垂類場景性的信息，都是碎片化的，專業(yè)性極強(qiáng)，這也給了智能技術(shù)方向創(chuàng)業(yè)公司足夠的成長空間。中國工程院譚建榮院士團(tuán)隊領(lǐng)銜的熾橙科技，與浙江大學(xué)共建了"先進(jìn)智能聯(lián)合研究中心"，從工業(yè)場景出發(fā)進(jìn)行底層系統(tǒng)重構(gòu)，通過自研的國產(chǎn)新型工業(yè)智能底座融合AI大模型技術(shù)，構(gòu)建了一種較為完整的工業(yè)智能體系統(tǒng)。這種垂類AI大模型的價值，完成了"人工智能+工業(yè)"的閉環(huán)，實現(xiàn)工業(yè)智能的最后一公里，帶來真正的經(jīng)濟(jì)效益。

羅衛(wèi)東以"土壤生態(tài)學(xué)"形象的比喻：通用模型如同江南豐饒的水田，但要讓其真正孕育萬物，需要像熾橙科技這樣懂行業(yè)的"育種專家"；由院士團(tuán)隊、產(chǎn)業(yè)公司在深耕工業(yè)制圖二三十年所積累的垂直數(shù)據(jù)，恰似精心選育的稻種，當(dāng)融合了通義千問等大模型后，構(gòu)建成智能工業(yè)底座級安全可控系統(tǒng)，便在工業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域綻放出異彩。

讓更多數(shù)字成果從西湖走向世界

談及杭州人才生態(tài)，羅衛(wèi)東認(rèn)為，"人才都是相互吸引的，浙大培養(yǎng)了人才，阿里等公司提供了成長的環(huán)境，浙江一流的營商環(huán)境又給人才提供了豐厚的土壤。"

某次在云棲小鎮(zhèn)的見聞讓他印象深刻：阿里工程師與美院學(xué)生在咖啡館爭論算法美學(xué)，最終竟碰撞出文物數(shù)字化保護(hù)的新方案。

近年來，杭州憑借"城市大腦"等創(chuàng)新實踐，持續(xù)推動城市治理與產(chǎn)業(yè)升級。羅衛(wèi)東認(rèn)為，杭州通過政策創(chuàng)新（如全國首個城市大腦地方立法）和技術(shù)融合（如大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字孿生），構(gòu)建了"數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿"的服務(wù)閉環(huán)，為全國提供了可復(fù)制的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

面對AI大模型浪潮，羅衛(wèi)東強(qiáng)調(diào)："通用模型解決‘廣度’，垂類模型決定‘深度’。"他建議政策引導(dǎo)數(shù)據(jù)共享，呼吁建立行業(yè)級數(shù)據(jù)交易平臺，制定紡織、機(jī)械等領(lǐng)域的AI應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，降低中小企業(yè)數(shù)據(jù)整合成本；同時進(jìn)行復(fù)合型人才培養(yǎng)，推進(jìn)高校"AI+產(chǎn)業(yè)"課程體系改革，例如在浙江理工大學(xué)等院校開設(shè)紡織AI交叉學(xué)科，培養(yǎng)懂算法、通工藝的技術(shù)團(tuán)隊；還要強(qiáng)化AI安全與倫理規(guī)制，建議針對垂類模型建立風(fēng)險評估機(jī)制，防止工業(yè)數(shù)據(jù)泄露與算法偏見，保障技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)健性。

羅衛(wèi)東展望，未來城市競爭，將是"智能體密度"的競爭。杭州需繼續(xù)強(qiáng)化"底座技術(shù)突破——場景生態(tài)培育——全球人才匯聚"的閉環(huán)，讓更多數(shù)字成果從西湖走向世界。