中國工業報記者 霍悅

制造業高質量發展的核心動力是科技創新，怎樣更有效地推動創新？是全國人大代表、中鐵高新工業總工程師兼中鐵裝備集團首席專家王杜娟長期關注的問題。

作為國之重器，盾構機涉及地質、機械、力學、電氣、控制、測量等多學科技術，是衡量一個國家地下施工裝備制造水平的重要標志。“造中國人自己的盾構，造中國最好的盾構，造世界最好的盾構。”這句話是中鐵高新工業深耕研發創新歷程的使命擔當，也是王杜娟這些年來積極引領團隊，聚焦前沿技術探索，優化創新體系構建，促進科技成果應用的真實寫照。

2025年全國兩會在北京召開，王杜娟繼續圍繞制造業高質量發展建言獻策。“一方面，希望有關部門在加強傳統制造企業數字化轉型頂層設計、深化AI技術融合應用、加大前沿技術布局等方面有更實舉措。另一方面，希望加大職業教育支持力度，多舉措培育產業工人隊伍，為國家實施創新驅動發展戰略筑牢人才根基。”

加快傳統制造企業數字化轉型

當前，全球制造業正經歷以數字化、智能化為核心的第四次工業革命。我國傳統制造業亟須通過數字化轉型和人工智能（AI）技術應用，實現降本增效、綠色發展和競爭力提升。

“加快數字化轉型不僅是企業生存的必然選擇，更是實現制造強國戰略的關鍵路徑。”王杜娟告訴記者，目前不少制造業企業內外部，仍存在轉型認知不足、數據孤島現象嚴重、AI技術基礎薄弱、人才與資金短缺等問題。

為此，王杜娟建議，一是強化頂層設計與政策引導。工信部牽頭制定《制造業數字化轉型分級分類指南》，明確不同行業/規模企業的轉型路徑；設立“數字化轉型專項基金”，對中小企業的云服務、AI算法采購給予補貼；建立“政府+協會+服務商”聯合診斷機制，提供“一企一策”改造方案。

二是夯實數字化基礎設施。設立工業互聯網專項，推動工業互聯網平臺建設，支持龍頭企業建設行業級平臺，開放共享供應鏈數據。加快5G網絡、物聯網傳感器在車間、倉儲、物流環節的覆蓋，實現設備全連接。

三是深化AI技術融合應用。設立制造業AI專項，引導企業深化AI場景應用，打造行業標桿，推出類似燈塔工廠評定的AI場景應用標桿評選。

四是加強人才引育與協同創新。實施“制造業數字工匠”計劃，校企共建AI學院與實訓基地。鼓勵企業設立首席數據官，組建數字化攻堅團隊。支持“鏈主”企業牽頭組建創新聯合體，攻關共性技術難題。

加大職業教育支持力度

新質生產力的形成，既需要“高精尖”科技高層次人才，也需要大批高素質技術技能人才。“隨著產業工人隊伍建設改革的進一步深化，以及AI大模型等數字技術的快速發展，對從業者能力素質提出了新的要求，加強職業教育成為夯實高質量發展人才根基的重要舉措。”王杜娟指出，當前，我國職業教育仍面臨制度細節不完善、社會認知有偏差、產教融合深度不足等問題，存在產教融合“合而不深”、社會認可“熱而不高”、培養體系“通而不暢”等現象。

為進一步推動職業教育高質量發展，王杜娟建議，一方面加快國家和各省市層面《中華人民共和國職業教育法》實施細則制定，明確企業參與職業教育的權責，落實激勵政策，將產業工人隊伍建設納入企業社會責任評價體系，對深度參與產教融合的企業給予稅收減免、用地優先等支持。

另一方面，建立全國性“產業工人數據庫”，實現技能認證跨地區、跨行業互認。針對產能調整行業，提供轉崗培訓和新業態就業支持。利用人工智能、大數據等技術開發個性化學習系統，動態分析產業人才需求，精準推送崗位信息。

“此外，推行‘教育工廠’模式，在重點產業園區建設100個國家級產教融合示范基地。鼓勵企業工程師、高技能人才到職業院校兼職任教，職業院校教師定期到企業掛職鍛煉，實現技術經驗與教學資源共享。”王杜娟表示。