2024年，人工智能(AI)是科技圈關注度最高的領域之一。

10月12日，在“2024中國移動全球合作伙伴大會”(以下簡稱“全球合作伙伴大會”)上，工業和信息化部總工程師趙志國表示，我國人工智能核心產業的規模不斷提升，企業數量超過了4500家，完成備案并上線為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型近200個，注冊用戶超過6億。

近一年來，AI不止受到眾多互聯網企業的追捧，也成為國內三大運營商們奮揖第二曲線的重要抓手。中國移動、中國電信、中國聯通都在快馬加鞭，希望在這條賽道上贏得更多市場。

AI戰略各有側重

如今,數據成為新生產要素,算力成為新基礎能源,人工智能成為新生產工具。在這樣的時代背景下,三大運營商都在搶先發布自己的AI戰略。

10月13日,中國移動董事長楊杰在全球合作伙伴大會上表示,以數智化為主要特征的新一輪科技革命和產業變革深入發展,AI加速突破應用,為千行百業、千家萬戶注智賦能,引領經濟社會從“互聯網+”“5G+”邁向“AI+”,進入AI+新時代。

會上,楊杰提出了中國移動技術的創新和發展戰略,加速構建“1+N”通專大模型體系,研發安全可控的“九天”系列通用大模型等,推動“5G+”向“AI+”延伸拓展。

與此同時,另外兩大運營商也發布自己的AI戰略。中國電信的發展戰略是深入實施“云改數轉”戰略,持續推動基礎業務轉型升級和戰略新興業務規模發展,把握人工智能發展方向,以“網+云+AI+應用”滿足數字化需求,加快培育和發展新質生產力。

中國聯通則表示,將聚焦聯網通信和算網數智兩大主業,積極響應國家“人工智能+”行動,加大戰略投入,打造數智融合產品和解決方案,將人工智能作為業務增長點,不斷提升在算網領域的競爭力。

為落實人工智能發展戰略,推動自身在人工智能領域的創新發展,三大運營商均組建了人工智能專業公司或機構。

2023年11月28日,中國電信人工智能科技(北京)有限公司成立。2024年7月5日,中國電信人工智能研究院在2024世界人工智能大會(WAIC2024)正式揭牌。

今年1月30日,中國聯通人工智能創新中心成立。9月22日,中國聯通成立了聯通數智公司,聚焦數字化轉型和智能服務。

2013年,中國移動在集團所屬研究院成立“九天”團隊。隨著人工智能技術的不斷發展和重要性日益凸顯,逐漸發展成為專門的研究院。

當下,AI儼然成為三大運營商未來業務發展的重中之重和必爭之地。

三大運營商競速加劇

在推動人工智能的發展中,算力是核心驅動力,決定了人工智能系統處理數據的能力、模型訓練的速度和精度,以及創新應用的可能性。

2024年,盡管電信運營商資本開支總額下降,但加大了與算力相關的資本開支。中國移動算力計劃資本開支475億元,同比增長21.5%;中國電信產業數字化計劃資本開支370億元,同比增長4.1%。中國聯通2024年投資重點將由穩基礎的聯網通信業務轉向高增長的算網數智業務。

在算力布局方面,中國電信構建的算力體系,算力規模超過6E-FLOPS;中國聯通打造了“5+4+31+X”多級架構;中國移動構建的數據中心,算力規模超過10EFLOPS。

大數據為人工智能提供了豐富的數據源和訓練材料,是推動AI算法優化和模型性能提升的關鍵。據了解,截至2024年6月,包括移動用戶、固網寬帶用戶、物聯網終端連接數等在內,中國電信總連接數超過12.5億戶。中國聯通大聯接用戶達10.65億戶,中國移動總連接數達35億戶。

在技術積累方面,據悉,中國電信擁有12名集團級AI領軍人才,累計申請AI專利200余項。中國聯通累計擁有超過100項人工智能領域的核心專利。中國移動承擔人工智能新基建、原創技術策源地、開放創新平臺等16項國家AI重大重點專項任務,發明專利664項,主導國內外86%網絡智能化標準。

從算力、大數據、技術積累三個維度來看,中國移動的技術積累雄厚,算力布局規模領先,在人工智能領域布局較早,領跑行業。

“三大運營商在云基礎設施方面市場影響深遠。”Omdia首席分析師蘇廉節向中國工業報表示,運營商可以用自身的數據來開發電信業的行業模型,而且運營商在政企業務方面有天然優勢,推動自己的大模型可以水到渠成。

IDC中國助理研究總監崔凱向中國工業報表示,作為通信服務提供商,三大運營商擁有海量的用戶數據和通信數據,為AI模型的訓練和應用提供了寶貴的數據資源。同時,三大運營商擁有強大的數據中心和算力資源儲備,雄厚的資金實力,為AI技術發展提供了有力支撐。

崔凱同時指出,然而相較于專業的AI技術公司,運營商在高端AI人才引進和培養方面可能存在不足。運營商在AI領域的創新應用實踐相對較少,需要進一步加強探索和實踐。在與其他行業的深度融合中,運營商可能面臨行業壁壘和合作模式的挑戰。

布局大模型仍存挑戰

2023年,受ChatGPT的影響,AI大模型熱度一飛沖天,受到全球廣泛關注。

在大模型布局方面,三大基礎電信運營商也跑步進場,推出了自有大模型產品。與互聯網企業不同的是,三大運營商采取了差異化發展路線,在基礎大模型之上,面向垂直行業推出了多個行業大模型產品,即“1+X”大模型產品體系。

其中,中國電信構建“1+N+M”的星辰大模型產品體系,通用大模型已推出7b、12b、52b等不同參數規模的星辰語義大模型和多模態大模型,并且完成了國內首個基于全國產化萬卡集群訓練的萬億參數大模型。已面向教育、醫療、應急、工業、政務等20多個行業場景推出行業大模型,并且中小微ICT大模型已經服務2000多家企業級客戶。行業大模型在基層治理、智能客服、智慧城市等場景中已賦能超過600個項目。

中國移動構建“1+N”通用大模型體系,自主研發的“九天”系列通用大模型,即“九天●眾擎”基座大模型。10月13日中國移動發布的九天系列通用大模型的最新研發成果“九天善智多模態基座大模型”。同時基于九天系列通用大模型,已深入金融、交通、能源、制造等行業,全自研30余個橫跨多領域的行業大模型。

中國聯通打造了元景“1+1+M”大模型體系,即1套基礎大模型、1個大模型底座、M種行業大模型的大模型體系,其底座實現了模型參數量級從十億百億到千億級、萬億級的跨越,萬億參數MOE大模型已基本訓練完成,在行業已形成35+行業大模型和100+應用,涉及政務、企業、醫療、城市治理、港口、文創等多個領域。

崔凱向中國工業報表示,用戶并不一定期待他們的大模型,而更多是希望獲得大模型背后所提供的算力、網絡以及云計算的能力,對運營商來講,這也是當下階段比較容易變現的方式。

他認為,面向個人的通用大模型潛力更大,尤其是個人終端、智能駕駛、教育培訓等方面。相反企業投資則更謹慎,他們會綜合考慮當下大模型應用中涉及到的成本、投資回報、數據安全、合規與幻覺,以及商業化路徑不清晰等問題。

蘇廉節同樣指出,當前國內AI產業發展最大的挑戰就是芯片。國產AI芯片的性能相對滯后。中國企業要深入全球市場,如果僅在國內競爭,無法有更好的商業前景。