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扛牢實現新型工業化關鍵任務 把高質量發展要求貫穿全過程

©原創 發表時間:2024-04-06 16:41
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中國工業報記者  曹雅麗

“要深刻認識推進新型工業化的重大意義,堅定高質量發展信心,堅決扛牢實現新型工業化這個關鍵任務,把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程,加快推動制造業數字化轉型和大規模設備更新。”近日,工業和信息化部黨組成員、副部長單忠德在2024賽迪論壇上表示。

推進人工智能賦能新型工業化

當前,中國制造業正處在從數量擴張向質量提高的重要關口期。推動制造業加速向高端邁進,是實現高質量發展的戰略選擇。

工信部數據顯示,2023年,我國規上工業增加值接近40萬億元,占GDP比重達到了31.7%,制造業規模占全球比重約30%,連續14年位居全球第一。

今年1-2月,我國工業經濟回升向好,延續去年四季度向好態勢,工業生產加快增長,制造業投資持續穩定增長,工業出口增速明顯回升。前兩個月,規模以上工業增加值同比增長7%,較上年12月份加快0.2個百分點,41個工業大類行業中有39個增加值同比增長。制造業投資同比增長9.4%,制造業民間投資實現兩位數增長,技改投資同比增長15.1%。1-2月,我國大力推動先進制造業發展,加快培育新質生產力,新動能不斷培育壯大。前兩個月規模以上高技術制造業增加值同比增長7.5%,連續三個月加快增長。

單忠德指出,在看到成績的同時,也要深刻認識到,我國制造業正處于由大變強、爬坡過坎的重要關口,制造業發展不平衡、不充分的問題仍然突出,在關鍵核心技術、產業基礎能力、產業鏈供應鏈安全韌性等方面還存在著短板弱項。

單忠德表示,要把建設制造強國和發展數字經濟、產業信息化等結合,實施制造業重點產業鏈高質量發展行動,加快推動制造業數字化轉型和大規模設備更新,統籌推進傳統產業升級、新興產業壯大、未來產業培育,鞏固傳統產業的領先地位,加快構建新一代信息技術、人工智能、新材料、高端裝備等一批新的增長引擎,促進數字技術與制造技術、數字經濟與實體經濟深度融合,大力推進數字產業化、制造業數字化轉型,著力提升制造業的高端化、智能化、綠色化發展水平。

單忠德認為,當前,人工智能已經成為影響未來發展的關鍵變量,數字技術、信息技術、工業互聯網、新能源等要素正在全方位、深層次賦能新型工業化。

“我們再次迎來發展的歷史新機遇。”單忠德表示,要以技術、平臺、企業、園區為抓手,加強關鍵核心技術攻關,在重大裝備、工業軟件等關鍵領域建設一批試驗驗證平臺和中試平臺,持續優化創新平臺網絡,加快培育一批創新型企業,支持國家高新區優化布局、功能提升,培育發展新質生產力;通過大力推進科技創新和產業創新的深度融合,加強產學研深度融合,持續提升產業科技創新能力,以人工智能賦能新型工業化,加快構建以先進制造業為支撐的現代化產業體系,培育更多的世界級先進制造業集群。

智能制造是加快建設制造強國主攻方向

中國工程院院士、國家制造強國建設戰略咨詢委員會主任周濟在主旨演講中表示,推進人工智能賦能新型工業化,是推進新型工業化,加快建設制造強國的技術路線。

周濟強調,新一輪科技革命和產業變革與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史性交匯,智能制造是最重要的交匯點。智能制造是我國制造業創新發展的主要技術路徑,是制造業高質量發展的核心驅動力,是加快建設制造強國的主攻方向。

“如今,大模型、大數據、大算力的新一代人工智能飛速發展,我們迎來了通用人工智能時代,使能百模千態、賦能千行萬業。新一代人工智能已經成為新一輪科技革命的核心技術,正在形成推動經濟社會發展的巨大引擎。”周濟表示。

周濟指出,智能制造的核心要義是人工智能賦能新型工業化。周濟表示,人工智能技術與先進制造技術正在深度融合,其中,人工智能技術是賦能技術,為主導;制造技術是本體技術,為主體;根本任務是實現制造業數字化轉型、智能化升級。

“智能制造是一個大概念,包含了數字化制造、數字化網絡化制造和新一代智能制造三種基本范式。其中,新一代人工智能技術與先進制造技術的深度融合,形成了新一代智能制造技術,這是智能制造的最高范式,其本質上是‘人工智能+互聯網+數字化制造’。”周濟表示。

周濟表示,智能制造是一個大系統,貫穿于產品、生產、服務等制造全生命周期的各個基本環節,在工業互聯網和智能云平臺支持下,交融成為智能集成制造系統。

“從現在到2035年,是中國制造業實現由大到強的關鍵時期,也是制造業發展質量變革、效率變革、動力變革的關鍵時期。”周濟表示。

周濟指出,從現在到2035年,我國的智能制造發展總體將分成兩個階段來實現:第一是數字化轉型階段,要深入推進“制造業數字化轉型重大行動”。到2027年,規上企業基本實現數字化轉型,數字化制造在全國工業企業基本普及;同時,新一代智能制造技術的科研和攻關取得突破性進展,試點和示范取得顯著成效。第二是智能化升級階段,深入推進“制造業智能化升級重大行動”。到2035年,規上企業基本實現智能化升級,數字化網絡化智能化制造在全國工業企業基本普及,我國智能制造技術和應用水平走在世界前列,中國制造業智能升級走在世界前列。

周濟指出,2023-2027年推進數字化轉型工作主要體現在四個方面:一是推進數字化轉型重大行動。“數字化轉型工程”主要著力點在于生產能力的數字化轉型,同時,還要重點推進“裝備數字化行動”,推進產品和裝備的數字化轉型,和“制造業新模式新業態推進行動”,推進制造業產業模式和形態的數字化轉型。二是開展新一代智能制造技術的攻關、試點和示范。今后五年,抓好新一代智能制造技術的攻關、試點和示范,為2028-2035年“制造業智能化升級重大行動”做好充分準備。三是筑牢工業互聯網、工業人工智能等數字乃至智能基礎設施關鍵底座。四是完善數字化轉型服務體系。

推進新型工業化是發展新質生產力根本途徑

當前,我國是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家,覆蓋了幾乎所有的傳統和新興制造業領域。同時,體系全也成就了我國在各產業鏈的完整性。但值得注意的是,我國部分傳統產業的智能化、綠色化、高端化轉型步伐偏慢,中國制造整體仍處在全球價值鏈的中低端。

“推進新型工業化是發展新質生產力的根本途徑。”第十四屆全國政協常委、經濟委員會副主任苗圩認為,推動產業深度轉型升級,牽引帶動現代化產業體系“煥發新機”,是生成新質生產力的重要載體。加快培育新質生產力,要求加快新一輪大規模設備更新,推進產業智能化、綠色化、融合化升級,建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。

在苗圩看來,推動生產要素創新性配置,以要素組合優化煥發新“要素紅利”,是生成新質生產力的關鍵支撐。加快培育新質生產力,要求充分發揮市場在資源配置中的決定性作用,讓人才、技術、資本、數據等優質要素的活力競相迸發,以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流,推進生產工具創新升級。

苗圩指出,新型工業化加速生產工具升級換代,引領勞動資料效能提升。苗圩認為,應在人工智能與產業融合方面發揮優勢,而不是一味地追蹤“大算力、大模型、大數據”熱點。同時,推動技術革命性突破,加快重大創新成果從“實驗室”走向“生產線”。

苗圩表示,新型工業化持續開拓新生產場域,促進勞動對象范圍拓展。新型工業化是對人類工業發展道路和工業能力邊界的新探索。勞動對象在類型、數量和分布上出現了極大的拓展,激發新的生產力發展動能。

“新型工業化塑造新型產業大軍,激發勞動者能力躍升。既需要深耕基礎研究和關鍵核心技術的創新型科技人才,也需要具有知識快速迭代能力、主要從事知識性勞動和復雜勞動的應用型人才。”苗圩認為。

苗圩表示,新型工業化推動發展模式創新,驅動生產要素組合優化。新型生產要素創造社會價值,放大價值創造效應;挖掘數據等新要素的巨大價值,釋放新的生產力發展潛力。

“我們國家是人口大國、互聯網大國,數據資源十分豐富。所以,我們要利用好優勢,通過挖掘數據等新要素的巨大價值,釋放新的生產力發展潛力,創造新的經濟發展空間。”苗圩說。

如何以新質生產力加快推進新型工業化?

苗圩表示,推動高水平科技自立自強。圍繞重點領域,推進關鍵核心技術協同攻關,加快形成非對稱競爭優勢;加快推進共性技術平臺、中試平臺建設,打通實驗室產品到工廠產品轉化的梗阻;進一步提升計量、標準、檢驗檢測等質量技術創新能力;強化以企業為主體的技術創新體系,鼓勵企業加大研發經費投入,在關鍵技術突破和產業化方面發揮更大作用。

推動構建現代化產業體系。要積極培育壯大新興產業和未來產業,打造經濟發展新動能;還要通過企業技術改造和設備更新,向傳統產業轉型要效益,進一步釋放經濟存量中蘊藏的動能潛力。

推動產業智能化、綠色化、融合化轉型。生產范式的變革是新質生產力躍升的關鍵路徑。在智能化發展方向上,要以通用人工智能等數字技術賦能新型工業化,進一步釋放數據要素紅利,大幅提高生產效率。在綠色化發展方向上,要以綠色制造實現生產節能清潔低碳,提升產業可持續發展能力。在融合化發展方向上,要以服務型制造等融合發展新模式、新業態,實現供需兩端精準深度匹配,提升產品服務價值。

加速產業人才機制創新。新質生產力的競爭說到底還是人才的競爭,要培育建設服務新質生產力需求的人才體系。一方面,要加大產業高素質人才招引和培育力度,大力發展職業教育,培訓適應數字化生產線、智慧工廠、定制化生產的產業工人和相應的軟硬件人才。另一方面,要優化產業人才評價與激勵機制,增強人才獲得感和歸屬感。

編輯:曹雅麗

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