中國工業報記者  曹雅麗

“我認為，發展新質生產力，上海要重點落腳在‘6個力’；加快培育新質生產力，重點要把握‘3種創新類型’；通過數實融合助力新質生產力，重點要把握‘3個扇面’?！眹@新質生產力話題，全國兩會期間，全國政協委員、上海市經濟和信息化委員會主任張英在接受中國工業報記者獨家采訪時表示。

張英

發展新質生產力  上海重點落腳“6個力”

“準確理解和把握新質生產力，重點在‘新’，關鍵在‘質’，落腳點在‘生產力’?！睆堄⒈硎荆l展新質生產力，上海要重點落腳在“6個力”：

一是勞動生產力。新質生產力是科技創新驅動的生產力，在科技創新的引領下，生產力三要素都發生深刻變化，勞動者、勞動資料和勞動對象不斷優化組合，由此產生新的勞動生產力。

二是數智生產力。“數據＋算力＋算法”重新定義世界，借助智能技術，特別是群智賦能，構建一種新能力，產業組織協作模式演進到跨組織無邊界的合作，生產質效大幅提高。

三是綠色生產力。綠色發展是高質量發展的底色，新質生產力本身就是綠色生產力，必須加快發展方式綠色轉型，培育綠氫、綠甲、新型儲能等融合型產業，堅定不移走生態優先、綠色發展之路。

四是要素生產力。新質生產力的生產要素不僅包括資本、技術、土地、人才，還包括數據、場景、綠色能源等新要素，不是單一要素，而是全要素，決定了經濟發展的基礎能力和底層支撐。

五是科創策源力。企業與高校院所等各方主體共同組成成創新聯合體，協同攻關核心關鍵部件、顛覆性技術，催生新產業，形成新產品，塑造新生態。

六是開放驅動力。全球開放合作持續深化，國內企業加快融入國際產業體系，主動“卡位入鏈”；國內創新型企業加速整合、吸收國際創新資源，加快打造國際品牌。

培育新質生產力  把握“3種創新類型”

以發展新質生產力鞏固經濟向好勢頭、實現高質量發展新突破，已成為重大時代命題。如何以加快科技創新改造傳統產業、培育未來產業，也已成為行業發展的關鍵。加快培育新質生產力要把握好哪些方面?

對此，張英表示，新質生產力是以新技術深化應用為驅動，以新產業、新業態和新模式快速涌現為重要特征，重點要把握“3種創新類型”。

“緊扣范式創新，加快新興產業顛覆式發展?！睆堄⒈硎荆羁贪盐招抡鞒躺贤苿赢a業創新的基本規律，強化科學智能、材料引擎等賦能，圍繞低空經濟、生物制造、商業航天、人形機器人等產業新賽道，加快催生新產業、新模式、新動能，構建新型產業創新網絡，孕育創新“核爆點”。

張英表示，緊扣模式創新，加快傳統行業全方位升級。重點是把握數智化、綠色化、融合化發展趨勢，發揮工業互聯網和智能工廠對產業升級的賦能作用，推進大中小企業“智改數轉網聯”；順應全球能源變革趨勢，做強綠色能源，布局零碳工廠、零碳園區和綠色供應鏈，支持企業開展ESG評價；發展生產性服務業，培育產業互聯網、智慧供應鏈，促進制造服務化，打造第二增長曲線。

此外，緊扣鏈式創新，加快重點產業整體性突圍。張英表示，主要是圍繞發展新質生產力布局產業鏈、加快從點狀突破向鏈式創新升級，保障產業體系自主可控、安全可靠。重中之重要圍繞重點產業鏈布局創新鏈，完善國家新型舉國體制，建立以選題為基礎的選人機制，給予長期穩定支持，構建更加合理的風險共擔機制和全鏈條加速機制，真正讓有能力的創新主體專心致志干好一件事。

推動數實融合  把握“3個扇面”

傳統產業是現代化產業體系的根基，持續推進傳統產業轉型升級如何通過數實融合助力新質生產力的發展?

張英表示，數實融合是培育發展新質生產力的重要方向，特別是在制造領域，人工智能、大數據、區塊鏈等數字技術深度賦能傳統行業，推動經濟結構優化升級，極大提升了生產效率和創新能力。通過數實融合助力新質生產力，重點要把握“3個扇面”。

所謂第一個“扇面”，張英表示，一是要抓好數據這個核心“牛鼻子”。當前工業數據正逐漸成為提升制造業生產力、競爭力、創新力的關鍵要素和戰略資源，推動制造業在更大范圍、更深層次實現更有效率、更加精準的資源配置，數據可信流通交易仍是制約工業數據要素價值轉化的瓶頸；要加快在重點產業領域探索打造可信數據空間、培育智慧供應鏈，滿足企業對工業數據可用不可見、可用不可存、可控可計量的需求，消除流通顧慮、發揮要素價值。

“用好工業互聯網這個關鍵平臺?！睆堄⒈硎?，工業互聯網通過產業鏈供應鏈耦合，促進設備間、工廠間、行業間實時鏈接、流程優化、高效協同、資源優配，正在催生出新的巨大生產力；要大力推動工業互聯網與重點產業鏈“鏈網協同”發展，做強工業互聯網鏈主企業，帶動中小企業數字化轉型；聚焦云網融合、工業數據、系統集成等細分領域，培育工業互聯網專業服務商和解決方案商，打造“工業互聯網+產業園區”試點示范。這是第二個“扇面”。

對于第三個“扇面”，張英表示，建好智能工廠這個重要載體。智能工廠是數實融合轉型升級的集大成者，通過技術升級、產線升級、體系升級帶動創新效率和全要素生產率躍升，要結合智能工廠評估診斷等工作，實施“智能機器人+”行動，加快人形機器人研發和產業化，創新推廣“服務租賃+系統集成”模式，加快智能機器人進智能工廠，提升重點行業機器人應用密度，更好助力企業降本提質增效。