中國工業(yè)報記者  曹雅麗

作為履職第七年的全國政協(xié)委員，360集團創(chuàng)始人周鴻祎日前在媒體采訪時透露，今年全國兩會他帶來一份關(guān)于深化人工智能多場景應(yīng)用支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展的提案，圍繞大模型在人工智能上助力中國新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展給出了寶貴建議，他認(rèn)為，用大模型來驅(qū)動產(chǎn)業(yè)恰恰就是在打造新質(zhì)生產(chǎn)力。

周鴻祎

現(xiàn)在中國企業(yè)在AI領(lǐng)域的應(yīng)用上有哪些不足之處？大模型在人工智能上面的發(fā)展能夠給中國新質(zhì)生產(chǎn)力的挖掘提供什么樣的方向或者幫助？

對此，周鴻祎表示，現(xiàn)在企業(yè)對AI都比較向往，但不知道從何切入，特別是非AI企業(yè)對AI距離還比較遠(yuǎn)，畢竟大多數(shù)企業(yè)沒有用過GPT。

“所以，我們提出來一個概念企業(yè)的含AI量，首先是AI信仰，要往“AllinAI”的方向走。企業(yè)應(yīng)該首先建立AI信仰，要考慮改造自己的業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品服務(wù)流程，在流程中找到盡可能比較多的環(huán)節(jié)拿AI進(jìn)行加持和賦能。所以，含AI量更多的是衡量企業(yè)對AI的認(rèn)知，企業(yè)里面AI應(yīng)用人才的多少，企業(yè)里面員工對AI的熟悉程度。”周鴻祎表示。

“企業(yè)應(yīng)用AI，先不要急著和自己的業(yè)務(wù)做整合，首先要先一個私有化的通用大模型。其次，要把企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)的知識平臺。再次，企業(yè)在業(yè)務(wù)上選幾個小場景，無論是內(nèi)部業(yè)務(wù)場景還是對外服務(wù)場景，用這種訓(xùn)垂直的小模型來跟企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)合，逐漸把企業(yè)的業(yè)務(wù)用大模型進(jìn)行賦能”周鴻祎建議。

周鴻祎表示，從目前來看，GPT真正的作用還是在提高生產(chǎn)力。

“在中國，國家也在支持更多的企業(yè)做數(shù)字化，所以大模型進(jìn)企業(yè)，而且用百億的規(guī)模非常低的成本進(jìn)企業(yè)是完全可行的，企業(yè)不能貪大，要選一個比較具體而微的場景解決問題，那么它超過GPT4的可能性是非常大的。”周鴻祎說。

周鴻祎認(rèn)為，企業(yè)將來不會只有一個超級大模型，而是會有多個小規(guī)模的、百億級參數(shù)的大模型，每個大模型聚焦一個場景的工作，這類大模型再跟企業(yè)的業(yè)務(wù)平臺結(jié)合。按此種模式，對現(xiàn)在很多企業(yè)來說，大模型“完全用得起，而且可以用得很好”。

“所以，我理解這件事本身就是新質(zhì)生產(chǎn)力的一個最重要的體現(xiàn)。”周鴻祎說。

周鴻祎認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新驅(qū)動的生產(chǎn)力、能帶來高質(zhì)量發(fā)展的生產(chǎn)力。他表示，目前來看，科技創(chuàng)新要賦能大部分傳統(tǒng)行業(yè)，還是要靠產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。數(shù)字化的本質(zhì)最終是智能化，智能化才能實現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動化，先進(jìn)性，所以，大模型就是解決自動化的一部分。

周鴻祎表示，現(xiàn)在除了在通用大模型上保持跟進(jìn)和跟蹤追趕之外，就是要想辦法把大模型和各個企業(yè)，特別是新型工業(yè)化的主角，就是制造業(yè)，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、數(shù)轉(zhuǎn)智改的過程中一定要把大模型用上。

周鴻祎表示，場景很重要，大模型在垂直領(lǐng)域大有可為，建議政府、央國企率先提供更多應(yīng)用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地。企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn)，積小勝為大勝。在實踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入，切入點雖小，但縱深推進(jìn)，對業(yè)務(wù)影響很大，改造收效更大。

“近期，國資委召開中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會，10家央企率先倡議社會開放應(yīng)用場景，建議政府和央國企持續(xù)提供更多應(yīng)用場景，為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多‘小切口、大縱深’的落地機會，助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)轉(zhuǎn)智改。”周鴻祎表示。

周鴻祎表示，知識很重要，基于“暗知識”的垂直大模型能更好解決企業(yè)問題。建議鼓勵企業(yè)在定制AI前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺。大模型的數(shù)據(jù)、知識只是人類知識的冰山一角，企業(yè)還有大量的“暗知識”，如戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計圖等企業(yè)具有的獨特知識，只存在于特定企業(yè)中，在互聯(lián)上難以找到。建議鼓勵企業(yè)構(gòu)建知識平臺，將“暗知識”匯總起來，打造企業(yè)專屬知識庫，做好管理，在此基礎(chǔ)上，通過垂直訓(xùn)練，深入企業(yè)級場景，滿足企業(yè)需求。

“業(yè)務(wù)融合很重要，建議鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價值。大模型像發(fā)動機，不是用來秀的，而是要與業(yè)務(wù)相結(jié)合，特別是傳統(tǒng)制造業(yè)，大模型是推動數(shù)轉(zhuǎn)智改的利器。大模型與業(yè)務(wù)場景的融合，關(guān)鍵是智能體應(yīng)用與企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的連接打通。”周鴻祎表示，企業(yè)層面，通過打通組織、人員、業(yè)務(wù)、流程，構(gòu)建業(yè)務(wù)協(xié)作平臺，促進(jìn)與大模型的全面融合。國家層面，鼓勵企業(yè)拿出一至兩個業(yè)務(wù)場景與大模型融合，創(chuàng)造大量可落地推廣的與業(yè)務(wù)緊密融合的大模型，推動這些大模型與數(shù)字化系統(tǒng)融為一體，這將對中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、新型工業(yè)化產(chǎn)生巨大作用，本質(zhì)上成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要部分。