美國拉斯維加斯時間1月9日，英特爾CEO帕特·基辛格在CES 2024大會上，總結了關于AI PC的三大法則。

首先是經濟法則。帕特·基辛格認為，未來的AI數據應在本地進行處理，以避免AI的云服務費用，從而降低AI的服務成本。這一法則旨在優化AI服務的經濟性，讓更多的用戶能夠享受到AI帶來的便利。

其次是物理法則。在云端和本地之間傳輸AI數據時，響應速度可能會受到影響。因此，需要提升物理層數據傳輸效率，以確保AI服務的及時性和準確性。這一法則旨在解決數據傳輸過程中的瓶頸問題，提升AI服務的運行效率。

最后，帕特·基辛格強調，數據保密法則也是至關重要的一環。由于保存在云端和本地設備上的數據都是真實數據，因此需要進行嚴格的數據監管，以確保數據的安全性和隱私性。這一法則旨在保護用戶的數據安全，防止數據泄露和濫用。

關于AI PC, 帕特·基辛格還分享了其他觀點。

在本地數據處理方面，帕特·基辛格強調，雖然GPU的本地數據處理能力更快，但是在CPU上已經可以處理大多數的本地工作負載。同時，在專用加速器（如NPU）的加持下，還可以更快、更高效地處理這些數據。幾年后，NPU處理器將也被作為視頻編碼器、光線追蹤內核或GPU來使用。這表明AI PC的發展將是一個持續演進的過程，隨著技術的不斷進步，其性能和功能也將不斷提升。

隨著人工智能的發展，AI PC的復雜性也會隨之增加。帕特·基辛格指出，在不久的將來，人們能在AI PC上運行AI語言模型。但AI生成的3D模型將需要更高水平的處理能力，因此AI PC需要不斷提升其處理能力，以應對日益復雜的AI任務。

帕特·基辛格還提到，未來，隨著AI PC的不斷發展，還會與Wi-Fi技術進行結合，帕特·基辛格稱其為“迅馳時刻”。在AI PC硬件的加持下，Wi-Fi技術將得到進一步優化和提升，實現更快速、更穩定的網絡連接。這一進步將打破傳統有線連接的限制，讓用戶在任何時間和地點都能輕松接入互聯網，享受高速網絡帶來的便利。二者的結合甚至會催生出更多新功能，例如，神經擬態功能?？梢?，AI與Wi-Fi的結合將為PC體驗帶來新的變革和可能性。

關于英特爾在2024年的目標，帕特·基辛格表示，在2024年，英特爾的目標是為所有用戶提供全球首創和領先的AI PC體驗。通過這一舉措，他希望擴大英特爾的業務范圍，而不再局限于以前只專注于硬件的業務，以適應不斷變化的市場需求和技術趨勢。（來源：中國電子報）