中國工業報 曹君君 

 

     人工智能的最大機遇之一或許是醫療行業。據ReportLinker預測，到2025年，醫療行業的人工智能支出將從21億美元躍升至361億美元，其50.2%的復合年增長率(CAGR)是相當高的。 不同于傳統的勞動密集型醫療，新興的人工智能醫療模式是知識驅動和數據密集的。因此，未來將會有眾多的新的醫療服務模式依賴于新用戶友好、實時大數據分析的人工智能工具。人工智能與醫療的結合使得醫養健康的未來發展更為值得關注。

 

四川探索人工智能CT技術 賦能邊遠地區醫療發展 ?

     1月8日，四川省甘孜州人民醫院內，醫生通過5G網絡將患者的CT影像傳輸至幾百公里外的人工智能設備，不到一分鐘，設備自動完成CT影像質控、臟器分割、疾病輔助診斷的分析工作，并將分析結果呈現在專家面前。1月8日下午，一項人工智能CT技術亮相成都，為“科技醫療”提供了一個新應用場景。在現場看到，這項基于人工智能技術賦能腹部CT質控及輔助診斷的應用技術，遠程連接了阿壩州人民醫院、甘孜州人民醫院、涼山州人民醫院，且準確、高效完成了腹部CT質控和輔助診斷目標——準確判斷出了掃描部位的邊界、清楚地區分偽影等干擾因素、將各個主要臟器精準區分、準確找出可疑病變并分割病變區域。該項目負責人、四川大學華西臨床醫學院影像技術系主任李真林教授介紹，目前CT檢查在臨床上有兩個凸顯的問題：由于不同級別醫院的CT技師和醫師的經驗水平差異，造成影像質量、診斷準確性不一致；因醫療人力資源有限，雖CT設備能夠重建出更多的影像數據，但被觀察到的CT影像信息有限，易造成漏診。“這項人工智能CT技術能促進影像檢查質量的‘同質化’和‘影像檢查結果互認’，實現以‘病人為中心’的精準成像與精確診斷；預防大范圍掃描，降低輻射危害；降低漏診與誤診，減少重復檢查，節約醫療資源。”李真林說，同時基于5G平臺的應用，能助力像甘孜、阿壩、涼山這樣的偏遠山區百姓“足不出州”即可享受專家級的快速精準診斷，促進優質醫療資源下沉，解決了少數民族同胞看病難問題。

醫療領域在人工智能方面的發展趨勢 

     人工智能在醫療健康領域有巨大的潛力，除了我們較熟悉的提升癌癥治療與診斷水平以外，人工智能還可以應用于眾多的醫療場景:如胎兒監護、敗血癥早期發現、組合藥物風險識別以及再住院的預測等等。 未來人工智能/機器學習的工具和技術的應用，將在以下5個醫療領域中帶來造福人類的變革:人口管理:識別風險，判別病人是否處于風險中，并對可能的低風險進行識別。護理:為每個患者設計個性化的護理計劃，縮小在護理中的差距。患者自我管理:支持并能夠為患者個人定制自我管理治療計劃，實時監視患者健康，調整藥物劑量，并為有利健康的行為改變提供激勵機制。 系統設計:優化醫療流程，從基本的治療過程到醫療保險，通過縝密的數據分析，在提高護理成果和質量的同時，降低成本。決策支持:幫助醫生和患者基于最新的測試或監控數據，選擇合適的藥物劑量，協助放射醫師識別腫瘤等疾病，分析醫學文獻以及建議將產生最好結果的手術方案。 隨著技術的發展，人工智能可應用領域變得更為廣泛，人工智能結合醫療給醫療行業注入新的血液，智能醫療變得不再是單純的想象。而人工智能與醫療的集合，最需要的是基礎技術、設施的逐漸完善，需要大數據作為支撐。通過“云”的兩項最基本服務，“云儲存與云計算”助力實現智能醫療。例如共享服務在醫院與醫院、醫生與患者之間搭建了一個平臺，通過數據分享讓患者的診斷更為全面。

     此外，隨著語音識別、圖像識別等技術的逐漸提升，作為搜集相關數據的智能手環、可實時規劃最佳行程路線的智能汽車等醫療附屬硬件設施也在走向成熟(落地)，進而推動整個智能醫療產業鏈的成熟。 當產業鏈成熟，也就意味著這個領域是可以發展起來的，加上醫療行業的重要性以及AI技術的先進，智能醫療必將成為一個重點“AI十”領域。時代在不斷的發展，技術也在經歷了浪潮，新技術給人類生活與社會發展帶來的巨大改變，對于人工智能整個社會都懷抱著巨大的期待，期待其能幫助我們更好地解決社會面臨的各類的難題。相信人工智能會有很好的未來，人工智能醫療會有很好的未來，醫養健康的條件會逐步得到改善。